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29 agosto, 2023


  
Aquí tienes la lista completa de medidas de información en informática, desde el bit hasta el jottabyte, junto con ejemplos de cada una:

Bit : Un interruptor de luz puede estar apagado (0) o encendido (1), representando un bit de información.

Byte: La letra 'A' en el código ASCII se representa como el byte 01000001 (conjunto de 8 bits)

Kilobyte (KB): Un archivo de texto de una página puede ocupar alrededor de 3 kilobytes.

Megabyte (MB): Una imagen de alta resolución puede ocupar varios megabytes de espacio de almacenamiento.

Gigabyte (GB): Una película en calidad HD puede ocupar varios gigabytes de espacio en un disco duro.

Terabyte (TB): Un servidor de archivos puede contener varios terabytes de información.

Petabyte (PB): Los centros de datos pueden almacenar petabytes de información de usuarios y sistemas.

Exabyte (EB): La cantidad total de datos generados en línea cada día puede estar en el rango de exabytes.

Zettabyte (ZB): Se estima que el tráfico de datos a nivel global en el futuro cercano alcance zettabytes anuales.

Yottabyte (YB):  El almacenamiento total en nubes de datos masivos puede medirse en yottabytes.

Brontobyte (BB): Aunque no es común en la práctica, el brontobyte podría aplicarse en almacenamiento de datos a gran escala.

Geopbyte (GB): El geopbyte es una medida teórica y actualmente no tiene aplicaciones prácticas.

Saganbyte (SB): Similar al geopbyte, el saganbyte es una medida hipotética.

Jottabyte (JB): Actualmente no hay ejemplos prácticos para el jottabyte, ya que es una medida extremadamente grande y teórica.

  Recuerda que las medidas más allá del exabyte son principalmente teóricas y aún no se utilizan en la mayoría de los sistemas informáticos. Estas medidas de información son cruciales para comprender la cantidad de datos en diversos contextos, desde dispositivos personales hasta centros de datos y redes globales.

Realiza la siguiente actividad para comprobar tus conocimientos

16 mayo, 2023

 Descubre qué es una muestra y cómo calcular su tamaño para obtener resultados precisos

Introducción:

¿Te has preguntado cómo los investigadores obtienen datos representativos de una población? La respuesta radica en el uso de muestras. En este artículo, aprenderás qué es una muestra y cómo calcular su tamaño adecuado tanto para poblaciones finitas como infinitas. Sigue leyendo para descubrir cómo obtener resultados precisos y confiables en tus propias investigaciones.

¿Qué es una muestra?

Una muestra es un subconjunto seleccionado de una población más grande. En lugar de recopilar datos de todos los individuos en una población, los investigadores toman una muestra representativa que les permita hacer inferencias y generalizaciones sobre la población en su conjunto. Esto es especialmente útil cuando la población es demasiado grande o inaccesible para estudiarla completamente.

Cálculo del tamaño de la muestra para poblaciones infinitas

Si la población de interés es teóricamente infinita, es necesario utilizar fórmulas estadísticas para calcular el tamaño de la muestra. Una de las fórmulas más comunes es la siguiente:

n = (Z^2 * p * (1 - p)) / E^2

En esta fórmula, "n" representa el tamaño de la muestra deseado, "Z" es el valor crítico asociado con el nivel de confianza deseado, "p" es la estimación de la proporción de la característica de interés en la población y "E" es el error máximo permitido.

Cálculo del tamaño de la muestra para poblaciones finitas

En el caso de una población finita, se utiliza una corrección para tener en cuenta el tamaño de la población al calcular el tamaño de la muestra. La fórmula modificada es la siguiente:

n = (N * Z^2 * p * (1 - p)) / ((N - 1) * E^2 + Z^2 * p * (1 - p))

Aquí, "N" representa el tamaño de la población. Esta fórmula tiene en cuenta la variabilidad de la muestra y ajusta el tamaño necesario en función del tamaño de la población objetivo.

Conclusión:

Calcular el tamaño de la muestra adecuado es crucial para obtener resultados confiables en investigaciones y encuestas. Tanto para poblaciones finitas como infinitas, existen fórmulas estadísticas que nos ayudan a determinar el tamaño óptimo. Asegúrate de considerar el nivel de confianza deseado, la estimación de la proporción y el margen de error permitido al utilizar estas fórmulas. Al aplicar técnicas de muestreo adecuadas, podrás obtener conclusiones precisas y representativas de la población de interés.

Espero que este artículo te haya brindado una comprensión clara de qué es una muestra y cómo calcular su tamaño para poblaciones finitas e infinitas. Recuerda que obtener una muestra representativa es fundamental para obtener resultados confiables en tus investigaciones. ¡Aplica estas técnicas!





29 julio, 2022

  El análisis de redes de transporte es una metodología crucial para optimizar los tiempos de entrega de una empresa y garantizar la satisfacción de sus clientes. Al comprender y mejorar la eficiencia de la red de transporte, las empresas pueden reducir los retrasos, minimizar los costos operativos y maximizar la puntualidad de las entregas.

  En primer lugar, es importante entender que una red de transporte se compone de una serie de rutas y nodos interconectados, como almacenes, centros de distribución y puntos de venta. El análisis de redes de transporte implica estudiar y evaluar estas conexiones para encontrar la configuración óptima que permita realizar entregas de manera eficiente.

  Una herramienta muy poderosa para resolver este tipo de problemas es el Solver de Excel. Solver es una función de optimización que permite encontrar la mejor solución para un conjunto de variables sujetas a ciertas restricciones. Puede aplicarse a problemas de transporte al considerar variables como la asignación de rutas, la distribución de carga, los tiempos de tránsito y los costos asociados.

  Para implementar Solver en Excel, se deben seguir los siguientes pasos:

  Definir el problema: Identifica los objetivos específicos, como minimizar los tiempos de entrega, maximizar la capacidad de carga o reducir los costos operativos.

  Establecer las variables: Define las variables que afectan el problema, como los destinos, las rutas, las cantidades de carga y los tiempos de entrega.

  Establecer las restricciones: Identifica las limitaciones y restricciones del problema, como la capacidad de los vehículos, los tiempos de tránsito máximos y las restricciones geográficas.

  Establecer la función objetivo: Define una función objetivo que represente el objetivo principal del problema, como minimizar los tiempos de entrega totales o minimizar los costos totales.

  Configurar Solver: Accede a Solver en Excel, especifica la celda objetivo (la celda que contiene la función objetivo), las variables ajustables y las restricciones. Configura Solver para encontrar la mejor solución posible dentro de los parámetros establecidos.

  Ejecutar Solver: Ejecuta Solver y espera a que encuentre una solución óptima. Si es necesario, puedes ajustar los parámetros y ejecutarlo nuevamente para obtener una solución aún mejor.

  Al utilizar técnicas de copywriting, este texto está diseñado para proporcionar información valiosa y relevante a quienes buscan optimizar sus tiempos de entrega a través del análisis de redes de transporte y la herramienta Solver de Excel. Al posicionar adecuadamente este contenido en buscadores, se busca ayudar a las empresas a mejorar su eficiencia logística y brindar un servicio excepcional a sus clientes.

  Es importante mencionar que Solver es una herramienta poderosa, pero puede haber limitaciones en términos de la complejidad del problema y la cantidad de variables. En casos más complejos, se pueden requerir software especializado o métodos de optimización más avanzados.En este ejemplo podemos minimizar los tiempos de entrega de productos de una empresa por medio de asignar de forma óptima las rutas a cada repartidor mediante una matriz de asignación o matriz binaria estableciendo las restricciones y el valor objetivo, usando la herramienta SOLVER y el algoritmo Simplex LP ( Programación Lineal método Simplex )


Visita mi web: www.asesorjuanmanuel.com

Tutoriales de excel: https://bit.ly/3R6cKUF

11 julio, 2022

 Ejemplo completo de como crear una distribución muestral de la media, con pocas fórmulas en excel y sin macros. Clase de inicio para el curso de estadística 2.

Datos agrupados y gráficos: https://youtu.be/EoWK3qIkfVA

Mi web: www.asesorjuanmanuel.com



24 junio, 2022

 Formato que se actualiza al momento de abrirlo y que muestra el procentaje de avacnce de actividades mediante barras de colores. Se usan solo fórmulas de fecha y hora, además de formato condicional.

Barras de Progreso por fechas  https://youtu.be/vzaXHUys7Eo



13 mayo, 2022

09 mayo, 2022

02 mayo, 2022

 En esta clase de #programación web, realizamos una galería de películas usando únicamente etiquetas #HMTL. En la siguiente clase se agregarán efectos interactivos con CSS para posteriormente darle mas funcionabilidad mediante #JAVASCRIPT, no te pierdas las demás clases.


27 abril, 2022

   En este breve tutorial te explico como comprimir u optimizar el contenido de una presentacion en power point cuando tiene muchas imagenes y queremos ahorrar espacio en disco y que tambien la proyeccion este mas agil y consuma menos recursos. Suscribete para mas videos como estos, dame tu like y comenta. Si te parece interesante comparte el video en tus redes, hasta el proximo video.

07 abril, 2022

14 enero, 2022

13 enero, 2022

08 enero, 2022

26 noviembre, 2021

17 noviembre, 2021

15 noviembre, 2021

  En este tutorial aprenderás a realizar de una forma ingeniosa varios dados aleatorios en excel que puedes usar en alguna dinámica o juego. Utilizaremos la formula de aleatorio. entre, elegir y el formato condicional de iconos. En pocos pasos y de forma rápida esta practica es ideal para la clase de probabilidad y estadística o simulación. Apóyame con tu like y suscripción. No olvides compartir el video en tus redes para que este contenido llegue a mas personas con los mismos intereses que tú. #SIMULADORES #VBA #RANDOM


11 noviembre, 2021

   Puedes ver la App aquí: https://bit.ly/3lcZFuy

   En esta clase aprenderás a crear una app invirtiendo poco tiempo y con resultados espectaculares. Para ello nos apoyaremos en la plataforma GLIDE y una hoja de calculo de GOOGLE SHEETS. La creación de aplicaciones mediante plataformas esta en auge, ya que permite a muchas personas que no saben programar, crear aplicaciones funcionales para cualquier entorno de trabajo. Te invito a ver el video de principio a fin, posteriormente subiré más videos de esta temática profundizando mas en el desarrollo y diseño. Apóyame con tu like y suscripción.


08 noviembre, 2021

 En esta clase te muestro como crear en tan poco tiempo un #árbol de #probabilidades en power point usando de forma correcta la opción #smartart. Es bastante practico utilizar las combinaciones de teclas adecuadas para que tan solo en poco pasos puedas hacer este diagrama que a muchos se les complica. Te agradezco tu like y suscripción, hasta el próximo video.


04 noviembre, 2021

 Descarga el archivo del tutorial aquí: https://bit.ly/3nTOf0R

En esta clase explico como hacer la simulación del vuelo o desplazamiento de un insecto utilizando la función aleatorio o randbetween de excel, además usamos 2 tipos de ciclos y un temporizador. Es una practica completa para programar y aprender a usar el entorno de excel como una herramienta desarrollo de macros de todo tipo. Al finalizar no olvides guardar tu documento como habilitado para macros para que el código de programación se conserve.


¡Gracias por tu visita y apoyo!ÉXITO